Rancang Sistem Pendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) Berbasis Image Prosessing
DOI:
https://doi.org/10.33474/infotron.v1i1.11236Abstract
Keselamatan dalam bekerja merupakan hal yang penting, maka penggunaan kelengkapan alat pelindung diri (ADP) adalah keharusan. Namun pada kenyataan di lapangan, pekerja yang menggunakan APD lengkap dan benar terbilang sedikit. Dengan adanya masalah tersebut perusahaan selaku penanggung jawab mempekerjakan petugas K3 untuk mengawasi penggunaan APD pekerja. Untuk mengurangi biaya yang dikeluarkan untuk mempekerjakan petugas K3, Maka dibuatlah sistem yang mampu mendeteksi dan mengawasi kedisiplinan pekerja dalam penggnaan APD. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi citra digital maka dibuatlah alat pendeteksi APD berbasis image prosessing dengan mendeteksi objek berupa helm, kacamata dan masker. Sitem yang dibuat memanfaatkan webcam sebagai penangkap citra (input) pekerja beserta APD yang digunakan. Jika perlengkapan APD sesuai dengan kriteria sistem maka proses identifikasi APD selesai. Apabla APD tidak sesuai dengan kriteria sistem maka, sistem mengirimkan perintah ke mikrocontroller untuk menghidupkan buzzer. Manfaat alat ini adalah mampu mendeteksi kelengkapan APD pekerja. Dari percobaan yang dilakukan didapatkan tingkat keberhasilan hingga 75% keberhasilan. Sistem ini bisa  dikatakan lebih efisien dari segi biaya dibandingkan mempekerjakan petugas K3.References
Rucitra Danny Anindita,. “Perancangan Sistem Pendeteksi Alat Pelindung Diri Menggunakan Teknologi Image Prosessing†ITS Surabaya.
Rany Zuriatna, “Menentukan Luas Objek Citra Dengan Teknik Deteksi Tepiâ€, 2015.
Arief Yulian Prabowo, “Implementasi Sistem Penggolongan Benda Berdasarkan Bentuk Dan Mutu Melalui Pengolahan Citra Digital Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation†Universitas Telkom, 2016.
Johanes Widagdho Yodha, Achmad Wahid Kurniawan †Pengenalan Motif Batik
Menggunakan Deteksi Tepi Canny Dan K- Nearest Neighbor†Universitas Dian Nuswantoro Semarang, 2014.
Muhammad Tonovan,. “Pengenalan pola Geometri Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagationâ€. Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2007.
Suma’mur Kesehatan Kerja. Jakarta : Widya Medika, 1991.
Hubel, D. And wiesel, T. (1968). Receptive Fields And Functional Architecture Of Monkey Striate Cortex. Journal of Physiology (London), 195,215-243.
Jamsostek. Kecelakaan kerja di Indonesia.http//www.jamsostek.co.id/conte nt/news.php? id=1012.Diakses pada 18 April 2012.
Mokhtar. Keselamatan dan mKesehatan Kerja pada Pekerja. Bandung: CV Medika, 1992.
Saputra, DE., Rahmawati, D., Ibaidillah, AF., “Pengolahan Citra Digital Dalam Penentuan Panen Jamur Tiramâ€, Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer Triac, 6,1.
A. Ng, Machine Learning Yearning: Technical strategy for AI engineers, in the era of deep learning, 2016.
A.Krizhevsky, I. Sutskever dan G.E.Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Neural Information Processing System 2012, Stateline, 2012.
Ibaidillah, AF., Rahmawati, D., 2017, “Perancangan Pembuatan Stop Kontak Berbasis Face Recognition dengan Metode Princciple Component Analysisâ€. Simposium Nasional Teknologi terapan (SNTT) 5.
S. Sena, “a medium coorporation,†medium.com, 13 11 2017.
Z.Muhammad, S.Budi., 2016. “convolution neural networks untukpengenlan wajah secara real-timeâ€. Jurnal sains dan seni ITS vol. 5 no.2.
