Apliaksi sistem pakar berbasis android untuk diagnosa penyakit ibu hamil
DOI:
https://doi.org/10.33474/jp2m.v6i3.23860Keywords:
sistem pakar android, kesehatan ibu hamilAbstract
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi kesehatan dan mendukung deteksi dini penyakit pada ibu hamil melalui sosialisasi dan pendampingan penggunaan aplikasi sistem pakar berbasis Android. Program ini merupakan inisiatif kolaboratif yang melibatkan dosen dan mahasiswa dari Universitas Muhammadiyah Pringsewu, tenaga kesehatan Puskesmas Pringsewu, serta partisipasi aktif ibu hamil di wilayah Pringsewu. Pelaksanaan meliputi penyuluhan, pelatihan, dan pendampingan teknis, yang difokuskan pada peningkatan pemahaman dan pemanfaatan teknologi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pemahaman peserta, dengan 60% peserta sangat memahami penggunaan aplikasi setelah sosialisasi, naik dari 10% sebelumnya. Aplikasi ini juga efektif mendeteksi kondisi umum seperti anemia (40%), hipertensi (25%), dan diabetes gestasional (20%). Meskipun dihadapi kendala literasi digital dan akses internet terbatas, solusi berupa fitur offline mode dan penyederhanaan bahasa terbukti efektif. Sebanyak 85% ibu hamil merasa terbantu, dan 90% tenaga kesehatan menilai aplikasi ini bermanfaat untuk layanan kesehatan. Kegiatan ini berkontribusi dalam penguatan sistem kesehatan komunitas melalui teknologi tepat guna, mendukung kemandirian informasi ibu hamil, serta memberikan pengalaman belajar berbasis proyek bagi mahasiswa sesuai program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM).
References
Affandi, L., Sumari, A. D. W., Abdulloh, Wakhidah, R., Addin, I. M. I., & Kirom, M. A. (2024). An artificial intelligence-based application for recognizing and identifying aerial objects based on voice input. Procedia Computer Science, 234, 19–27. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.148
Asitah, N., Purnomo, A., Young, M. N., Prasetyo, Y. T., Anam, F., Persada, S. F., & Kurniawan, B. K. (2024). Business analytics: A patent landscape retrospective mapping. Procedia Computer Science, 234, 545–552. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.038
Atmojo, J. T., Ningrum, A. N., Handayani, R. T., Widiyanto, A., Tri, A., Sekolah, D., Ilmu, T., & Mamba’, K. (2024). Artificial intelligence dalam praktik kesehatan. http://journal.stikeskendal.ac.id/index.php/PSKM
Habibi, A., Tutik, R., & Haryati, S. (2021). Artificial intellegence in nursing: a literature review. Universitas Muhamadiyah Tangerang, 6(2).
Permana, A. A., Agustriawan, D., Evelin, M., Melissa, J., Fianty, I., Ady, S., Rudi, S., Wirawan, S., Suwito, I., Jansen, P., Fernando, W. E., Faza, A., & Waworuntu, A. (2023). Memahami software development life cycle penerbit cv.eureka media aksara.
Reddy, S., Winter, J. S., & Padmanabhan, S. (2021). Artificial intelligence in healthcare-opportunities and challenges. In Journal of Hospital Management and Health Policy (Vol. 5, Issue September). AME Publishing Company. https://doi.org/10.21037/JHMHP-21-31
Sanhaji, G., & Hizbullah, A. I. (2023). Pemanfaatan artificial intelligence dalam bidang kesehatan. EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi, 11(1), 234–242. https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i1.999
Thaariq1, M. A., Dimas, M., Baskara2, M., Chaniago3, R. A., Christin4, D., & Ernawati, I. (2024). Systematic literature review: Analisis penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan.
Trenggono, P. H., & Bachtiar, A. (2023). Peran artificial intelligence dalam pelayanan kesehatan : A systematic review. http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/ners
Wahyudi, T. (2023). Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 9(1), 28–32. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse28
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Baskoro, Prilian Ayu Minarni, Analia Kunang

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



_-_Copy1.jpg)
